如何保证solr跟数据库的数据一致性？
可以通过定时任务实现solr与数据库数据的的一致性、比如每天夜里某个时间点、对数据进行更新同步。
更新分两种、一种叫增量，是在之前的数据的基础上，将变动的数据进行更新；另一种叫全量更新、是直接删除原来的数据、全部导入新的数据。
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我就知道这些
大数据技术有哪些？
大数据技术有三大核心技术：拿数据，算数据，卖数据。通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。涉及到的技术很多 Logstash Sqoop Strom Zookeeper Hadoop 等等
大数据技术包括以下几个方面：
存储和管理技术： 大数据处理需要大量的存储空间，因此存储和管理技术是大数据技术的核心。存储和管理技术包括磁盘存储、网络存储、云存储、索引和检索技术等。
数据处理和分析技术： 大数据处理的核心是数据处理和分析技术，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、文本分析、图像和视频处理等技术。
移动和分布式技术： 大数据处理需要移动和分布式技术来处理大量数据，包括移动设备、云计算、容器化技术、大数据平台等。
可视化和监控技术： 大数据处理需要大量的可视化和监控，因此可视化和监控技术是大数据技术的重要组成部分，包括图形化界面、报表、分析和可视化工具等。
如何使用solr的join？
solr检索肯定是检索索引，但每一个doc的field都可以配置(schema.xml)是否存储，如果存储了，那么检索出来的doc也可以返回这个field的数据。 至于添加索引数据，好像只能用curl或者solrj的方式吧。
到此，以上就是小编对于solr教程w3c的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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